//源码： Params Numeric Ceilingamt(60); Numeric Flooramt(20); Numeric Bolbandtrig(2.00); Vars Numeric Lookbackdays(20); Numeric Todayvolatility(0); Numeric Yesterdayvolatility(0); Numeric Deltavolatility(0); Numericseries Buypoint(0); Numericseries Sellpoint(0); Numericseries Longliq...
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2018/7/6 14:44:55
源码仅供参考： Params Numeric Length1(23); Numeric Length2(30); Numeric Lots(1); Numeric Offset(0); Vars Numeric EMA1; Numeric EMA2; Numericseries Myhigh; Numericseries Mylow; Begin EMA1=Xaverage(Close[1], Length1); EMA2=Xaverage(Close[1], Length2); If(Currentbar==0) { Myhigh=I...
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2018/7/5 15:26:59
咨询内容： 本帖最后由 慕容表哥 于 2012-12-13 17:22 编辑 TB新手不知道的那些事1：用户函数只能取得data0的值 变量a=Data0.Vold； 变量b=Data1.Vold； 你会发现b永远等于a，Tb的用户函数只能默认取得data0的值，即使你前缀data1,2,3。。。也没有用 建议说明书注明这方面，当然更希望新版tb支持用户函数能取得data1,2,3的值 TB技术人员： 此类用户函数，可以看到函数代码，看一下代码里的计算方法 ，可以知道无论是否使用data1.Xxx 其计算都是使用data0的值 TB客服： 小米 发表于 20
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2018/7/5 15:26:59
Params Numeric Length(35); Numeric Stddevup(2.0); Numeric Stddevdn(-2.0); Numeric Lots(1); Vars Numericseries Upperband; Numericseries Lowerband; Numericseries Avema; Numeric Stdvalue; Begin Avema=Average(Close[1],Length); Stdvalue = Standarddev(Close[1],Length); Upperband=Avema+Std...
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2018/7/5 15:26:59
咨询内容： 股指指数一分钟 Params Numeric Length(5); Numeric Oversold(20) ; Numeric Overbought(80) ; Vars Numeric Wrvalue; Begin Wrvalue = Percentr(Length); If(Wrvalue>Overbought) Buy(1,Max(H[1],O)); If(Wrvalue 0 ) Prvalue = 100 - ( ( HH - Close ) / Divisor ) * 100; Else Prvalue = Divisor;
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2018/7/5 15:26:59
【震荡+趋势混合策略】恒温器策略 Params Numeric Bollinglengths(50); Numeric Trendliqlength(50); Numeric Numstddevs(2); Numeric Swingprcnt1(0.5); Numeric Swingprcnt2(0.75); Numeric Atrlength(10); Numeric Swingtrendswitch(50); Vars Boolseries Swing(False); Numericseries Cmival; Numericseries Buyeasierday(
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2018/7/5 15:26:59
Mark Weinstein是一个交易界的传奇人物。一般来说，我们不会对策略的胜率做过大的关注，因为低胜率（比如40%左右）策略同样可以产生长期的赢利。况且，一般来说，获得60%的胜率是很难的。然而，Mark Weinstein走向了一个我们不敢想象的极端：他的交易胜率在99%左右。虽然我半信半疑，但是很多资料都对这一点做出了认可。 总的来说，他的交易方式是这样的： 1）他使用各种技术分析手段，结合对市场和图像的理解，和很好的market Timing。 2）他不相信系统化交易，因为他认为市场是变化的。 3）最重要的一点：他只在所有苛刻的条件都同时满足的情况才进行交易。因此，他会谨慎地
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2018/7/5 15:26:59
& //策略:超级日内组合系统 INPUT:SS(1,1,100,1),K1(0.3,0.1,1,0.1),K2(0.6,0.1,1,0.1),BOCP(0.25,0,1,0.01),FBOCP(0.25,0,1,0.01); VARIABLE:开多次数=0,开空次数=0,趋买市=0,趋卖市=0,多头止损价=0,空头止损价=0; CYC:=BARSLAST(DATE>REF(DATE,1))+1; 昨开:=CALLSTOCK(STKLABEL,VTOPEN,6,-1); 昨收:=CALLSTOCK(STKLABEL,VTCLOSE,6,-1); 昨昨收:=CALLSTOCK(S
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2018/7/5 15:26:59
开盘突破日内策略 类型：日内 市场：商品期货，外汇 参考： 完美的日内交易商 一）策略介绍 开盘15-30分钟的区间具有很大的统计学意义，因为它确定了一天的主要波动区间。如果配合昨日的收盘价，这个区间将更加确定。这在行为金融学中有时被称为lsquo; 捆绑效应rsquo; 。如果这个区间被突破，那么很可能会伴随大阴或大阳。因此，我们是用可控的风险来博取日内的大趋势。这个策略用程序非常好实现。{ } 二）入场方式： 开盘30分钟不进场。30分钟K线走完后，价格突破30分钟高点，做多。若价格突破30分钟低点，做空。一旦当日做多后，平仓后则只可做空；反之相反。收盘强制平仓。所以，单
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2018/7/5 15:26:59
//------------------------------------------------------------------------ // 简称: Ssto // 名称: // 类别: 公式应用 // 类型: 用户应用 // 输出: //------------------------------------------------------------------------ Params Numeric Length(20); //N Numeric Slowlength(24); //M1 Numeric Smoothlength(1
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2018/7/5 15:26:59
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